作者｜依婷
编辑｜心缘

“死的这个，听说是要替真千金嫁给乡下离过婚的老男人。”这是国产短剧《我在八零年代当后妈》的一句台词。该短剧在今年春节期间刷屏，以上线首日充值破万的“战绩”给业内外带来震撼。

在国内爆火后，《我在八零年代当后妈》变身成《Back to the 80s（DUBBED）》，上线点众科技旗下短剧出海平台DramaBox，开头那句台词也被翻译成“The one who died was to marry a divorced old man from the countryside in place of the real daughter”。

在寻求“爽感”上，国内外的短剧观众似乎有不少共通点。智东西看到，有来自西班牙、印尼的网友在看完《我在八零年代当后妈》英文译制版的前几集后，给DramaBox的YouTube账号留言，“我想看完整的印尼语字幕”“我也想要西班牙语字幕，谢谢”。

▲YouTube网友留言

目前，《Back to the 80s（DUBBED）》在DramaBox有超万的收藏量，在TikTok投放的素材也动辄数万、上十万的播放。

▲《Back to the 80s（DUBBED）》在TikTok的传播

《我在八零年代当后妈》只是国产短剧译制出海的样本之一。

近半年来，短剧出海市场热度骤增，且规模和用户量级还有可观的上升空间。TikTok for Business估算，年，包括美国、日韩、东南亚在内的海外短剧市场规模已达数亿美元，月均用户至万人，未来规模将增长至百亿量级，月均用户预估将达到2至3亿人。

整体市场的带动下，今年4月以来，译制剧成为短剧出海的热门载体。在译制短剧这一细分领域，几乎所有短剧出海平台都面临成本控制与台词翻译“信达雅”的两难抉择，译制过程中的字幕擦除和翻译成本，成为平台降本增效的重要环节之一。

在年下半年的一次短剧出海行业会议上，小影科技创始人兼CEO韩晟，以及小影科技业务VP、影伙引擎AI短剧创作服务业务负责人张航看到了这一需求；同年月，他们决定做一款AI短剧翻译模型。

凭借视频创作软件出海积累全球亿用户的小影科技，在今年7月发布了首个To B品牌“影伙引擎”，定位于AI应用服务平台，AI短剧创作便是该平台的四大服务之一。韩晟透露，AI短剧创作服务、尤其是字幕擦除和翻译能为短剧出海平台节省约%的人力成本。目前，影伙引擎已陆续为九州文化、枫叶互动等短剧出海头部平台提供了AI短剧创作服务。

近日，智东西与韩晟、张航进行了交流。张航介绍，小影科技主要面向短剧出海平台提供字幕无痕擦除和AI台词翻译服务，或是直接提供拥有短剧台词翻译参数的AI翻译模型API。他透露，小影科技接下来的重点研发方向仍然是AI短剧台词翻译，越来越多的短剧特定字符数据的积累将成为该垂类模型的核心壁垒。

▲韩晟（图左，在腾讯全球数字生态大会上演讲）和张航（图右，在白鲸出海 全球流量大会上演讲）

一、译制短剧弯道超车，百万成本是掣肘

作为视频剪辑出海行业从业者，韩晟在年就关注到了短剧出海市场，“我们当时觉得这个事儿还是挺有意思的，但是还没有这么乐观。因为相对来说，短剧是中国原生的，我们对于比如欧美用户是不是感兴趣（这点），其实还不是非常乐观。”

短剧出海始于年8月，枫叶互动推出短剧平台ReelShort，开拓海外短剧市场；半年后，国内短剧市场的大爆发带来短剧出海的黎明，多家网文平台陆续推出自有短剧出海平台。

也是在年上半年，韩晟和张航开始跟短剧行业从业者进行交流、做市场调研，逐渐发现了一个能将小影科技自身视频剪辑产品积淀与生成式AI结合的新出海机遇。

年，短剧出海市场进入高速增长期。根据Sensor Tower报告《年短剧出海市场洞察》，相比年9月，年2月短剧出海应用内购收入和下载量分别增长%和%；截至年2月底，已有多款短剧应用试水海外市场，累计下载量近万次，内购收入达到亿美元。

销往海外的短剧按照制作方式被分为译制剧和本土剧。译制剧通常由短剧出海平台采购中文成品短剧，而后翻译成英文、韩文、日文等语言，在海外二次出品、销售；本土剧则由平台委托短剧制作方，根据目标市场的语言、文化、观众偏好等定制内容。

近半年来，译制短剧的弯道超车让韩晟和张航看到了曙光。

根据行业自媒体短剧自习室援引点点数据，年4月，以译制短剧为主的DramaBox的内购收入，超越以本土短剧为主的ReelShort，且差距逐月拉大。另外，Insightrackr数据显示，年8月，DramaBox和ShortMax下载量超过ReelShort，分别位列第一、第二——据智东西向业内人士了解，ShortMax母公司九州文化也正收购国内爆款短剧译制后出海。

张航观察到碍于制作周期和短剧产业的成熟度，本土剧始终只占短剧出海平台内容的少部分，月产到部的国产短剧为短剧出海提供了庞大储备。他作出判断：“短剧属于内容行业，平台积累的优质内容越多，用户粘性就越高。基于这个逻辑，我觉得未来至少3到5年的时间里，译制剧会是短剧出海平台内容的主流。”

其中最重要的台词翻译环节成了平台痛点。

在前期调研阶段，张航与短剧行业内的朋友交流得知，由于每月需要译制的短剧数量不稳定，平台大多选择将译制工作交给外包公司，交付效率不可控，且成本很难降低。

▲短剧翻译模式和痛点（图源：小影科技）

另据短剧自习室测算，一部单集2分钟、共集的译制剧，成本在万到万元左右，即每分钟到元；翻译价格为每人每分钟至元。而大多数时候，平台通常会一次性交给外包公司数十部、需要适配多个国家/地区语言的短剧，译制成本在百万量级。

现在，AI带来了新范式，短剧翻译成本降到了原来的%。

二、“龙王”“洪荒战神”，通用术语成壁垒

有爽感、有爆点的台词是短剧抓人眼球的“钩子”，要做好AI短剧翻译就得先解决中国霸总“龙傲天”和美国吸血鬼“Edward”的台词互译问题。

年末，张航带领团队成员着手AI短剧翻译模型的研发工作。考虑到投入产出比，他们决定在已有通用大模型的基础上，针对短剧翻译需求进行调优。

第一个问题出现了——通用大模型对短剧台词的理解翻译能力并不理想。“我们尝试了市面上几乎所有的大模型，找来专业翻译对这些大模型翻译出来的内容打分，评分结果确实挺差。短剧台词翻译和传统文本翻译存在区别。通用大模型的训练资料可能是新闻、论文、小说这类整段的文字，而短剧文本最大的特征是全部都是对白，而且是你一句、我一句、他一句这样穿插着来的对白，没有上下文关联，大模型的理解非常混乱，出现了很多翻译错误和漏洞。”张航说。

这样的错漏有两个主要方面，一是大模型不知道说话人是谁而造成的前后文逻辑错误，二是不理解短剧口语化或专门化台词的意义而造成的语义理解错误。如，“霸总”短剧中常出现的台词“找不到XX（女主昵称），提头来见”，某些通用大模型可能会在翻译时将主谓语弄混。

▲三家通用大模型翻译结果对比

为了解决前后文语义关联的问题，张航带领团队成员引入声音提取引擎算法，将角色声音和台词一一匹配，再根据声纹识别对所有台词按照角色进行划分，构建角色台词的上下文。由此，大模型可以将每个角色的台词串联起来进行整体翻译，所有台词都翻译完成后再拆分回原位置。

模型走向商业化后，有短剧出海平台客户提出了新的需求——搭建短剧术语词库。在诸如仙侠、战胜等题材的短剧中，经常会出现生僻、专门的术语，如人物头衔、法器或法术名称等，客户会给他们一份字符翻译映射表，让他们将映射表“跑”进模型，用特定字符翻译数据训练特定模型。

张航认为，这一过程对产品迭代很有价值，“有一些术语可能是短剧通用的，比如‘龙王’‘洪荒战神’之类的词在很多短剧里面都会出现，这些字符数据的积累就是我们公司核心壁垒的一部分；我们服务的客户越多，我们积累的越多，其它公司想要赶超我们的翻译效果就越难。”

目前，依托AI短剧翻译模型，他的团队主要面向短剧出海平台提供字幕无痕擦除和AI台词翻译服务，或是直接提供拥有短剧台词翻译参数的AI翻译模型API。从效果来看，AI短剧台词翻译已经可以进行英语、日语、印地语等多语种翻译，满足关联上下文、语意准确、名词前后一致等要求，而总体金钱成本和时间成本仅为人工翻译的%。

他很自豪地说，目前还没有AI短剧翻译同类产品推出，“在AI换脸、AI配音等通用功能都拉不开差距的基础上，我们只要和大家保持在一个水平线上就可以，重点研发方向在AI翻译。我们希望把这个垂类的、特定的文化种类的翻译吃透，能够真正替换掉人工，这才是我们能够带给短剧行业的价值。”

三、“做应用的公司不要亲自下场去做大模型”

在找到AI短剧翻译赛道之前，作为公司创始人及管理者的韩晟颇为焦虑。

小影科技于年6月成立，踩着移动互联网及短视频风口，陆续推出了小影（海外版VivaVideo）、VivaCut、节奏酱款等多款视频剪辑APP，在全球范围内构建了视频剪辑产品矩阵。长期以来，小影科技专注于C端视频剪辑应用出海业务，大部分营收由海外市场贡献，尤其在年激增至九成。

年月，ChatGPT的发布带来了AI大模型技术浪潮，创业年的韩晟内心再次燃起斗志。他是一个对AI大模型技术极为乐观的人，大模型的演进速度让他坚信AIGC会成为继PGC、UGC之后新的主流内容生产方式。但在开拓AI短剧翻译这一赛道之前，小影科技并没有找到自己在AI时代的定位。韩晟说：“我们自己也去研发过一些大模型，后来发现这事儿就不是小公司能做的，也做了很多To C的应用，今天来看也失败了。”

AI短剧翻译属于极为细分的赛道，或许也正因为如此，在ChatGPT发布近两年后，小影科技的正式入局才显得没有那么突兀。和年前创业做视频剪辑出海一样，在新技术、新范式的浪潮下，韩晟仍然带着团队敏锐且精准地锚定细分蓝海市场，做起了小而美的生意。

▲小影科技影伙引擎服务图谱，产品包括AI短剧创作服务（图源：小影科技）

在韩晟看来，AI短剧翻译对于小影科技来说，是天时、地利、人和的产物：AI大模型技术给内容行业带来新的生产范式，深耕短视频剪辑应用十余年的积累给了团队大展身手的底气，鼓励好奇、创新的公司文化让张航大胆提出与朋友交谈得出的构想，然后带着团队放手去做。

张航透露，模型推出至今，公司相关业务线的增长速度让他们笃定，至少未来两年，AI短剧翻译市场大有可为。

韩晟将团队对细分市场的挖掘，看作市场选择。他说：“几乎每一个热门赛道都有big player，在一个需求已经被充分满足的市场竞争格局中，找到一个垂直市场、一个刚性功能去切入，这是比较有效打入市场的方法。”

对于过去两年的尝试，韩晟总结道：“做应用的公司不要亲自下场去做大模型，做大模型要求雄厚的资本和算力储备，做应用的公司应该思考怎么把用户需求和技术更多地连接起来。”他进一步解释称，这其中包含两点要求——一是要理解用户，挖掘用户需求，刷新过去的认知，基于新技术的可行性去做产品；二是要关注各种大模型的发布，关注大模型的新版本、新玩法、新功能，与公司的需要做连接。

“在长期战略上，我们希望在AI翻译市场有更大的突破，视频业务也能在AIGC时代保持领先地位。”公司成立年后的今天，心怀对AI的笃定，韩晟带着小影科技又进入了创业状态。

结语：PMF仍然奏效，AI短剧翻译过度依赖单一市场

韩晟是PMF（Product-Market Fit）理论的信奉者，从小影科技的探索路径来看，对于中小型企业在AI大模型这个新生行业里找准定位、寻觅商业价值来说，PMF依然奏效。毕竟，自研基座大模型的昂贵成本不是中小型企业可以支付的，利用好新技术开发新产品或许能更早推动前沿科学落地应用。

与此同时，小影科技对垂直细分赛道的开拓经验也可以成为中小型企业的参考——根植于原有短视频剪辑业务线，再引入通用模型进行调优，既有创新空间也能有效控制沉没成本。

需要注意的是，垂直细分赛道竞争压力小的另一面是，有限的增长空间以及对单一市场的过度依赖。在各方都难以给出短剧出海（更遑论译制剧出海）具体市场规模的情况下，AI短剧翻译应用的前景还有待考察。